반응형 통계2 표준편차와 표준오차 0 관련용어 - 모평균(population mean) : μ - 모분산 : σ^2 - 모표준편차 : σ - 표본평균 : hat X - 표본분산 : s^2 - 표본표준편차 : s 1 표준편차 1) 정의 - 모집단에 속한 요소들이 모평균과의 차이나는 평균적인 정도(퍼짐정도) - 집단의 데이터가 평균으로부터 이격된 정도 2) 특징 - 표준편차는 모집단, 표준집단을 구분하지 않고 평가할 수 있는 지표임. * 모집단을 대상으로 하면 모표준편차, 표본집단을 대상으로하면 표본표준편차 - 자료의 변동성에 관한 정보 제공 2 표준오차(SE standard error) 1) 정의 - 표본집단들이 모집단을 추정하기에 적절한지 판단하기 위한 지표 - 여러 표본평균들의 변동성(편차)를 판단하는 지표 2) 특징 - 표준오차가 적.. 2022. 12. 7. 통계와 데이터 1 통계학과 컴퓨터과학과의 차이 2 데이터 1) 데이터유형 - 수치형 : 의미있는 숫자의 구성 * 연속형 * 이산형(discrete) : 정수값만 취하는 경우 - 범주형(catergorical) * 순서형(ordinal) : * 명목형 2) 데이터 관련 용어 - 데이터프레임 : 테이블형태의 데이터 - 피처(feature) : 테이블의 각 열, 예측변수, 독립변수 - 레코드(record) : 데이블의 각행, 관측치, 사건등 3 데이터의 추정 1) 위치추정 - 평균 - 절사평균 : 최고점과 최저점을 제외한 점수의 평균 - 가중평균 : 사용자가 지정한 가중치를 곱한값들의 총합을 다시 가중치의 평균으로 나눈값 - 중간값(중앙값, 중위수) : 특이점에 민감하지 않은 통계량 * 로버스트한 통계량 - 특이값 : 극단.. 2022. 11. 14. 이전 1 다음
