Value Factory

1 운영체제 - 소프트웨어가 다른 소프트웨어의 기능을 쓰기 위해 중간에 필요한 체계 - PC에서 각 장치간최적의 동작 제어를 위해서 운영체제가 필요함. - 운영체제 중 리눅스를 많이 사용. - 운영체제별 개발을 위한 프로그램언어 - 아래를 기반으로 제작된 프로그램은 네이티브 애플리케이션이라 부름 * iOS : 스위프트, Objective-C * 안드로이드 : JAVA, 코틀린 2 API 1) API 의 정의 - 클라이언트와 서버간 요청사항을 구분할 수 있도록하는 체계. * 클라이언트와 서버가 서로다른 프로그램에서 요청(Request)과 응답(Response)을 주고 받을 수 있게 만든 체계를 뜻함. * 응답에는 데이터가 담길 수 있기에 데이터를 넣을 수 있는 기능을 추가할때가 있음. - 클라이언트와 서버..

0 관련용어 - 모평균(population mean) : μ - 모분산 : σ^2 - 모표준편차 : σ - 표본평균 : hat X - 표본분산 : s^2 - 표본표준편차 : s 1 표준편차 1) 정의 - 모집단에 속한 요소들이 모평균과의 차이나는 평균적인 정도(퍼짐정도) - 집단의 데이터가 평균으로부터 이격된 정도 2) 특징 - 표준편차는 모집단, 표준집단을 구분하지 않고 평가할 수 있는 지표임. * 모집단을 대상으로 하면 모표준편차, 표본집단을 대상으로하면 표본표준편차 - 자료의 변동성에 관한 정보 제공 2 표준오차(SE standard error) 1) 정의 - 표본집단들이 모집단을 추정하기에 적절한지 판단하기 위한 지표 - 여러 표본평균들의 변동성(편차)를 판단하는 지표 2) 특징 - 표준오차가 적..

1 위치추정 1) 평균(mean) - 모든값의 총합을 개수로 나눈값. - 유의어 : 평균(average) 2) 가중평균(weighted mean) - 가중치를 곱한 값의 총합을 가중치의 총합으로 나눈값. - 유의어 : 가중평균(weighted average) 3) 중간값(median) - 데이터에서 가장 가운데 위치한 값. - 유의어 : 50번째 백분위수(50th percentile) 4) 가중중간값(weighted median) - 데이터를 정렬한 후, 각 가중치 값을 위에서부터 더할때, 총합의 중간이 위치하는 데이터 값. - 단순히 가운데 위치한 값이 아닌 어떤 위치를 기준으로 상위 절반의 가중치의 합이 하위 절반의 가중치의 합과 동일한 위치의 값. - 특이값에 대해 로버스트하다. 5) 백분위수(pe..

1 귀납적추론 1) 귀납적추론의 정의 - 표본을 통해서 모집단을 추정하는 활동 - 내적타당성 : 표본이 연구모집단의 대표성을 가질 경우. - 외적타당성 : 연구모집단과 목적모집단이 정확히 일치하지 않으며 연구모집단의 결과를 목적모집단으로 확장할 수 있는 경우. 2) 표본의 추출 - 임의표본추출/단순임의추출(simple random sample) - 층화표본추출/층화추출(stratified smpleing) - 군집표본추출/집락추출(cluster sampling) - 다단계표본추출/다단계추출(multistage smpling) * 집락추출과 임의추출 2 이항분포와 정규분포 1) 이항분포 - 매회 사건 X가 일어날 확률이 동일한 독립시행의 경우에 있어서 확률변수 X가 따르는 분포 - n개의 베르누이시해엥서 ..

1 통계학과 컴퓨터과학과의 차이 2 데이터 1) 데이터유형 - 수치형 : 의미있는 숫자의 구성 * 연속형 * 이산형(discrete) : 정수값만 취하는 경우 - 범주형(catergorical) * 순서형(ordinal) : * 명목형 2) 데이터 관련 용어 - 데이터프레임 : 테이블형태의 데이터 - 피처(feature) : 테이블의 각 열, 예측변수, 독립변수 - 레코드(record) : 데이블의 각행, 관측치, 사건등 3 데이터의 추정 1) 위치추정 - 평균 - 절사평균 : 최고점과 최저점을 제외한 점수의 평균 - 가중평균 : 사용자가 지정한 가중치를 곱한값들의 총합을 다시 가중치의 평균으로 나눈값 - 중간값(중앙값, 중위수) : 특이점에 민감하지 않은 통계량 * 로버스트한 통계량 - 특이값 : 극단..